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PLATTFORM

Das Dokument antwortet, wiederkehrende Arbeit läuft von selbst.

ARCH Platform vereint Panel, Automatisierungen, Berichte, Modelle und Dokumentenarchiv der Organisation in einer einzigen Datenordnung; Fragen gehen an das Dokument selbst, wiederkehrende Schritte werden in Regeln gefasst, und die manuelle Arbeit nimmt ab.

5 Ürün · Tek Platform

Auf Infrastruktur in der Türkei

Enterprise-SLA

COMPANY BRAIN

Ein Company Brain besteht aus fünf Teilen

Das von ARCH aufgebaute Company Brain vereint das Panel, über das das Unternehmen seine Arbeit steuert, die Automatisierung dieser Arbeit, ihr Reporting, die lernenden Modelle und das Dokumentenarchiv in einem System.

Diese fünf Teile sind keine einzeln verkauften Werkzeuge. Alle bauen auf derselben Datenordnung auf: Die Zahl im Panel, die Regel, die die Automatisierung auslöst, und die Historie, die ins Modell einfließt, stammen aus derselben Quelle. Ändert sich ein Teil, sehen auch die anderen diese Änderung.

  • 01

    Panel

    Die gesamte Arbeit des Unternehmens wird über eine Oberfläche gesteuert; jede Einheit sieht ihren eigenen Bildschirm, alle blicken auf denselben Datensatz.

  • 02

    Automatisierung

    Wiederkehrende Schritte werden in Regeln gefasst; das System erledigt die Arbeit selbst, der Mensch greift nur dort ein, wo eine Entscheidung nötig ist.

  • 03

    Reporting

    Für jede Zahl ist festgelegt, aus welchem Datensatz sie abgeleitet wird; der Bericht ist keine manuell erstellte Datei, sondern die eigene Ausgabe des Systems.

  • 04

    Lernende Modelle

    Modelle, die auf der Historie der Organisation aufbauen, sind als Entscheidungsunterstützung an das Panel angebunden; die Prognose steht nicht in einem separaten Werkzeug.

  • 05

    Dokumentenintelligenz

    Verträge, Policen, Berichte und Korrespondenz werden in einer Suchordnung zusammengeführt; die Frage geht an das Dokument selbst.

Company Brain — vier Komponenten auf einer Werkbank, Panel obenVier Komponenten auf derselben Datenordnung — Automatisierung, Reporting, lernende Modelle und Dokumentenintelligenz — führen ihre Ergebnisse über vertikale Leitungen zur Panel-Oberfläche darüber. Der gestrichelte Rahmen am Rand der Werkbank ist die Grenze der Organisation: Die Daten verlassen diesen Rahmen nicht.GRENZE DER ORGANISATIONDaten bleiben internPANELeine SteuerungsoberflächeAUTOMATISIERUNGregelbasierte AusführungREPORTINGKennzahl aus DatensätzenLERNENDE MODELLEPrognose aus HistorieDOKUMENTENINTELLIGENZSuche und QuelleSCHEMA · COMPANY BRAIN
Vier Komponenten erledigen die Arbeit auf derselben Werkbank; das Panel darüber bildet eine einzige Ansicht. Jede Komponente führt ihre Ausgabe nach oben ins Panel. Der gestrichelte Rahmen ist die Grenze der Organisation — die Daten verlassen diesen Rahmen nicht.

Vier Komponenten arbeiten auf einer einzigen Datenordnung, ihre Ergebnisse laufen auf der einen Panel-Oberfläche darüber zusammen. Komponenten:

  • Automatisierung: regelbasierte Ausführung
  • Reporting: Kennzahl aus Datensätzen
  • Lernende Modelle: Prognose aus Historie
  • Dokumentenintelligenz: Suche und Quelle

Panel: eine Steuerungsoberfläche

Grenze der Organisation: Daten bleiben intern

DOKUMENTENINTELLIGENZ

Die Frage geht an das Dokument selbst

Die Dokumente der Organisation sind nicht mehr nur ein lesbares Archiv, sondern eine Quelle, der man Fragen stellen kann.

Verträge, Policen, technische Berichte und Korrespondenz der Organisation werden ins System übernommen. Wird eine Frage gestellt, findet das System zuerst die relevanten Abschnitte in diesen Dokumenten, schreibt die Antwort ausschließlich auf Grundlage dieser Abschnitte und zeigt, aus welcher Stelle welches Dokuments sie stammt. Unter der Antwort steht ihre Quelle; zur Überprüfung genügt es, das Dokument zu öffnen.

Die Suche hängt nicht von einer wörtlichen Übereinstimmung ab. Wenn Sie fragen „Wie kündige ich den Vertrag?“, findet sie auch die Klausel zur Kündigungserklärung, die diesen Satz gar nicht enthält. Wer fragt, muss den Begriff im Dokument nicht kennen.

Die Wissensgrenze ist der eigene Dokumentenbestand der Organisation. Das Modell nutzt kein allgemeines Wissen außerhalb dieses Bestands als Quelle, die Installation läuft auf der eigenen Hardware der Organisation, und ein Dokument, das ein Nutzer nicht sehen darf, erscheint auch nicht in der Antwort an diesen Nutzer.

MASCHINELLES LERNEN

Fließt eine Prognose in eine kritische Entscheidung ein, muss sie validiert sein

Die Prognosemodelle von ARCH werden mit der eigenen Historie der Organisation trainiert und laufen auf ihrer eigenen Hardware. Für jedes Modell, das eine kritische Entscheidung speist, gilt dieselbe Disziplin: Mit welchen Daten es trainiert wurde, ist erfasst, sein Verhalten in vergangenen Zeiträumen wird gemessen, seine Abweichung im Live-Betrieb überwacht.

  • Training mit den eigenen Daten der Organisation — es wird kein allgemeines Modell befragt, sondern ein Modell auf den Datensätzen der Organisation aufgebaut.
  • Backtesting — das Modell wird auf vergangene Zeiträume angewandt, Prognose und Ist werden verglichen.
  • Wahrscheinlichkeitsintervall — statt einer einzelnen Zahl ein Intervall; sichtbar wird, mit wie viel Unsicherheit entschieden wird.
  • Abweichungsüberwachung — wächst der Fehler im Live-Betrieb, wird ein Alarm ausgelöst; das Modell verschlechtert sich nicht unbemerkt.
  • Betrieb vor Ort — Training und Inferenz auf der Hardware der Organisation; Daten verlassen sie nicht.

01 · ARCHITEKTUR

Infrastruktur in Produktionsqualität.

Aufgebaut auf AWS EC2, Coolify und Postgres; jedes Produkt wird als isolierter Dienst deployt, die Plattformschicht wird gemeinsam genutzt.
ARCH Platform — gemeinsame Infrastruktur in vier EbenenVier Ebenen von unten nach oben: Datenerfassung, Modellschicht, Orchestrierung und Observability. Fünf ARCH-Produkte stehen zu beiden Seiten des Stapels und sind mit den Ebenen verbunden, die sie nutzen.REST APIjson · webhookSFTPbatch · ackGRUNDBUCH / TKGMe-devletOPEN-METEOWetter · 10 minPOSTGRESoltp · ReplikSENSORmqtt · scadaKAFKAevent · logS3 / OBJECTMedien · pdfLLM-INFERENZprompt · toolKLASSIFIZIERUNGtabular · xgbPROGNOSEforecast · 168hNLP-PIPELINEner · ZusammenfassungSTTSpracheAuslösernormalizeValidierungExtraktionVersandVeröffentlichungLATENZ84msFEHLER0.12%DRIFT0.04 σUPTIME99.96%01DATENERFASSUNG02MODELLSCHICHT03ORCHESTRIERUNG04OBSERVABILITYBORAOS für ImmobilienbewertungPRODUKTCallCenterAICallcenter-AutomatisierungPRODUKTWindSight168-Stunden-Prognose für WindenergiePRODUKTTakbisGrundbuch-/TKGM-AbfragenetzPRODUKTGabimAutomationFormularextraktion · 129 FelderPRODUKTEINE LAUFZEIT5 Produkte · gemeinsame InfrastrukturAUF INFRASTRUKTUR IN DER TÜRKEIAWS EC2 + CoolifyKVKK-KONFORMPostgres + Grafana · prüffähigARCH PLATFORM · v1.0

Vier Ebenen gemeinsamer Infrastruktur, von unten nach oben. Um jede Ebene herum sind die ARCH-Produkte aufgeführt, die sie nutzen.

  1. 01 — DATENERFASSUNG
  2. 02 — MODELLSCHICHT
  3. 03 — ORCHESTRIERUNG
  4. 04 — OBSERVABILITY
  • BORA: OS für Immobilienbewertung
  • CallCenterAI: Callcenter-Automatisierung
  • WindSight: 168-Stunden-Prognose für Windenergie
  • Takbis: Grundbuch-/TKGM-Abfragenetz
  • GabimAutomation: Formularextraktion · 129 Felder

02 · SO FUNKTIONIERT ES

Daten rein. Entscheidung raus.

  1. Datenanbindung

    Die Plattform sammelt Daten automatisch aus öffentlich zugänglichen Registern und aus den eigenen Systemen der Organisation.

  2. Normalisierung

    Rohdaten werden in ein gemeinsames Schema überführt; fehlende Felder, Ausreißer und Formatabweichungen werden automatisch bereinigt.

  3. Modellinferenz

    Ein produktspezifisches ML/LLM-Modell läuft; das Ergebnis kommt mit Konfidenzwert und Erklärungslabel zurück.

  4. Workflow auslösen

    Die Ausgabe wird automatisch downstream weitergegeben (CRM-Update, SMS, PDF-Bericht, Sprachskript).

  5. Monitoring & Alarm

    Jeder Schritt wird geloggt; bei Schwellenüberschreitungen werden ein Grafana-Alarm und eine Benachrichtigung an den Operator ausgelöst.

Datenerfassung — von verstreuten Quellen zu einer DatenordnungSechs verstreute Datenquellen ringsum — Grundbucheintrag, Bewertungsantrag der Bank, Anrufprotokoll, Wetter- und Winddaten, Urlaubsantrag, Fahrzeugstandort — fließen über Kabelleitungen in die eine zentrale Entscheidungsinstanz.ENTSCHEIDUNGSZENTRUMeine DatenordnungGRUNDBUCHEINTRAGGRUNDBUCH · TKGMWETTER- UND WINDDATENOpen-MeteoBEWERTUNGSANTRAGBank-WorkflowURLAUBSANTRAGPersonaldatenANRUFPROTOKOLLKunden-HotlineFAHRZEUGSTANDORTFlottendatenSCHEMA · DATENERFASSUNG
Von verstreuten Quellen zu einer einzigen Datenordnung: Jede Leitung führt den Datensatz aus ihrer Quelle in die zentrale Entscheidungsinstanz.

Verstreute Datenquellen fließen in die zentrale Datenordnung. Quellen:

  • Grundbucheintrag: GRUNDBUCH · TKGM
  • Bewertungsantrag: Bank-Workflow
  • Anrufprotokoll: Kunden-Hotline
  • Wetter- und Winddaten: Open-Meteo
  • Urlaubsantrag: Personaldaten
  • Fahrzeugstandort: Flottendaten

Entscheidungszentrum: eine Datenordnung

PLATTFORMKENNZAHLEN

  • 5

    Produkte im Einsatz